BANDO DI SELEZIONE BORSE DI STUDIO – N. 00004/2025 – Borsa di Ricerca – Intelligenza Artificiale e Ottimizzazione.
Il Servizio Nazionale di Formazione Industriale – Dipartimento Regionale di Santa Catarina pubblica il presente Avviso di Selezione per Borsisti e invita gli interessati a presentare domanda, secondo i criteri qui stabiliti.
Livello di istruzione: Laurea magistrale completata.
Istruzione: Ingegneria, Informatica e settori correlati.
Requisiti necessari:
Linguaggi di programmazione come Python;
Strutture dati e algoritmi;
Statistica;
Machine Learning: familiarità con librerie come scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
Reti neurali e apprendimento profondo;
Gestione di grandi volumi di dati con librerie come Pandas e NumPy. Pulizia e pre-elaborazione dei dati;
Utilizzo di Git e piattaforme come GitHub o GitLab per il controllo delle versioni;
Conoscenze desiderabili:
Sviluppo API;
Conoscenza della creazione e integrazione di API per l'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale in produzione. Strumenti di visualizzazione dei dati;
Conoscenza di librerie come matplotlib, seaborn, Plotly per la visualizzazione di dati e risultati;
Conoscenza di lavori accademici o progetti di ricerca;
Pubblicazioni, partecipazione a eventi accademici o coinvolgimento in gruppi di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale.
Descrizione e obiettivi del progetto di R&S&I:
Il progetto mira ad applicare tecniche avanzate di intelligenza artificiale, concentrandosi sullo sviluppo di modelli di addestramento e analisi per problemi industriali.
Area tecnologica predominante nel progetto: Intelligenza artificiale e ottimizzazione
Titolo del piano di lavoro:
Sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico.
Laurea Magistrale Completa R$ 5.241,73
Orario di lavoro: 8 ore al giorno, 40 ore alla settimana, 200 ore al mese.
Periodo di esecuzione del progetto: 12/01/2024 – 28/01/2026
Durata della sovvenzione: 12 mesi – * con possibilità di proroga in base alla continuità del progetto.
Ubicazione: SENAI Institute of Innovation in Embedded Systems.
Indirizzo: 574 Luiz Boiteux Piazza Avenue, Florianópolis, SC, 88032-005
Metodo di lavoro: ibrido
Responsabile: Eliziane Almeida
[email protected]